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# Qwen3
全世界等了一个月，Qwen3 它终于来了！
模型特色：思考更深，速度更快
* Qwen3 是全球最强开源模型，性能全面超越 DeepSeek R1，国内第一个敢说全面超越 R1 的模型，之前都是比肩
* Qwen3 是国内首个混合推理模型，复杂答案深度思考，简单答案直接秒回，自动切换，提升智力+节省算力双向奔赴
* 模型部署要求大幅降低，旗舰模型仅需4张H20就能本地部署，部署成本估算下来是能比R1下降超6成
* Agent 能力大幅提升，原生支持 MCP 协议，提升了代码能力，国内的 Agent 工具都在等它
* 支持119种语言和方言，包括爪哇语、海地语等地方性语言，全世界都可以用上 AI
* 训练数据 36 万亿 token，相比 Qwen2.5 直接翻倍，不仅从网络抓取内容，还大量提取 PDF 的内容、大量合成代码片段
* 模型部署要求大幅降低，旗舰模型仅需4张H20就能本地部署，是 R1 的三分之一
```bash theme={null}
~ ollama --version
ollama version is 0.6.6
```
## openrouter 满血版免费使用
提供了一种软切换机制，允许用户在 enable\_thinking=True 时动态控制模型的行为。具体来说，您可以在用户提示或系统消息中添加 /think 和 /no\_think 来逐轮切换模型的思考模式。在多轮对话中，模型会遵循最近的指令。以下是一个多轮对话的示例：
## 推理模式
## 非推理模式
全世界等了一个月，Qwen3 它终于来了！
> 模型特色：思考更深，速度更快
* Qwen3 是全球最强开源模型之一，其旗舰模型 **Qwen3-235B-A22B** 在编码、数学、通用能力等基准评估中，与 **DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro** 等顶级模型相比，取得了具有竞争力的结果。
* 小型 MoE 模型 **Qwen3-30B-A3B** 的性能优于 QwQ-32B，而激活参数仅为其十分之一；即使是像 **Qwen3-4B** 这样的小型模型，也能与 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能相媲美。
* 独特支持在单一模型内无缝切换\*\*"思考模式"**（用于复杂逻辑推理、数学和编码）和**"非思考模式"\*\*（用于高效通用对话），确保在各种场景下都能获得最佳性能。（您可以在用户提示或系统消息中添加 `/think` 和 `/no_think` 来逐轮切换）
* **推理能力显著增强**，在数学、代码生成和常识逻辑推理方面超越了之前的 QwQ（思考模式）和 Qwen2.5 instruct 模型（非思考模式）。
* **优越的人类偏好对齐**，在创意写作、角色扮演、多轮对话和指令遵循方面表现出色，提供更自然、引人入胜和沉浸式的对话体验。
* **卓越的 Agent 能力**，能够在思考和非思考模式下精确集成外部工具，并在复杂的基于 Agent 的任务中达到开源模型的领先水平。原生支持 MCP 协议。
* **支持 100+ 种语言和方言** (官方文档数据，实际宣称119种)，具有强大的多语言指令遵循和翻译能力。包括爪哇语、海地语等地方性语言，全世界都可以用上 AI
* 训练数据 36 万亿 token，相比 Qwen2.5 直接翻倍，不仅从网络抓取内容，还大量提取 PDF 的内容、大量合成代码片段
* 模型部署要求大幅降低，旗舰模型仅需4张H20就能本地部署，是 R1 的三分之一
## 模型列表与运行
运行这些模型需要 Ollama 0.6.6 或更高版本。
```bash theme={null}
~ ollama --version
ollama version is 0.6.6
```
**0.6B 参数模型**
```bash theme={null}
ollama run qwen3:0.6b
```
**8B 参数模型**
```bash theme={null}
ollama run qwen3:8b
```
**14B 参数模型 (14.8B 参数, Q4\_K\_M 量化, 约 9.3GB)**
```bash theme={null}
ollama run qwen3:14b
```
**32B 参数模型**
```bash theme={null}
ollama run qwen3:32b
```
**30B 混合专家模型 (3B 激活参数)**
```bash theme={null}
ollama run qwen3:30b-a3b
```
**235B 混合专家模型 (22B 激活参数)**
```bash theme={null}
ollama run qwen3:235b-a22b
```
## openrouter 满血版免费使用
```bash theme={null}
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-235b-a22b:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What is the meaning of life?"
}
]
}'
```
## 推理模式
> 提供了一种软切换机制，允许用户在 enable\_thinking=True 时动态控制模型的行为。具体来说，您可以在用户提示或系统消息中添加 /think 和 /no\_think 来逐轮切换模型的思考模式。在多轮对话中，模型会遵循最近的指令。
## 非推理模式
## 总结
笔者在PIG AI 原有业务 function calling 、json 的相关场景下测试 qwen3-235b-a22b 满血版本，**仅是个人主观测试结果**。在复杂的图表处理比如 Chat2BI 的场景下，Qwen3 能力相较于 DeepSeek V3-0324 略显不足，指令遵循效果一般（测试时保持了与 deepseek v3 相同的温度等参数设置）。
本次测试使用的是 openrouter 提供的API接口，这只是初步体验，期待阿里百炼后续优化，届时将进行更全面的评测。